Distribusi normal dianggap distribusi probabilitas yang paling menonjol dalam statistik. Ada beberapa alasan untuk hal ini:
1. Distribusi normal muncul dari teorema limit sentral, yang menyatakan bahwa dalam kondisi ringan rata-rata dari sejumlah besar variabel acak yang diambil dari distribusi yang sama didistribusikan mendekati normal, terlepas dari bentuk distribusi asli. Ini memberinya aplikasi yang sangat luas dalam, misalnya, sampling.
2. Kedua, distribusi normal sangat sesuai dengan metode analitis, yaitu sejumlah besar hasil yang melibatkan distribusi ini dapat diperoleh dalam bentuk eksplisit. Continue reading
Jika anda ingin mencari informasi lebih lanjut anda dapat mencari di daftar isi blog
