Uji Hipotesis

Pada kesempatan kali ini penulis akan mencaoba untuk menjelaskan apa itu uji hipotesis. Pengujian hipotesis adalah suatu alat yang ampuh pada statistika guna memisahkan apakah yang terjadi hanya merupakan kebetulan atau tidak. Pengujian hipotesis sering digunakan pada penelitian. Uji hiotesis adalah alat teng terus berkembang, Sebuah tes hipotesis statistik adalah metode untuk membuat keputusan menggunakan data, baik dari percobaan terkontrol atau penelitian observasional (tidak terkontrol). Dalam statistik, hasilnya disebut statistik signifikan jika tidak mungkin terjadi secara kebetulan saja, menurut probabilitas ambang batas yang telah ditentukan, tingkat signifikansi. Ungkapan “uji signifikansi” diciptakan oleh Ronald Fisher: “Kritis tes semacam ini dapat disebut uji signifikansi, dan ketika tes tersebut tersedia kita dapat mengetahui apakah sampel kedua atau tidak berbeda secara signifikan dari yang pertama.”
Pada beberapa buku teks, pengujian hipotesis sering disebut sebagai konfirmatori analisis data, berbeda dengan eksplorasi analisis data. Kemungkinan besar frekuensi, keputusan ini hampir selalu dibuat dengan menggunakan null hipotesis tes. Ini adalah tes yang menjawab pertanyaan Dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar, berapakah probabilitas mengamati nilai statistik uji yang setidaknya seekstrim nilai yang sebenarnya diamati?).
Secara lebih formal, mereka mewakili jawaban atas pertanyaan, menduga sebelum melakukan percobaan, apa hasil dari percobaan tersebut akan menyebabkan penolakan hipotesis null untuk kemungkinan pendugaan dari penolakan salah. Salah satu penggunaan pengujian hipotesis adalah memutuskan apakah hasil eksperimen mengandung informasi yang cukup untuk meragukan kebijaksanaan konvensional. Pengujian hipotesis statistik adalah teknik kunci dari inferensi statistik frequentist. Pendekatan Bayesian untuk pengujian hipotesis adalah penolakan dasar hipotesis pada probabilitas posterior. Pendekatan-pendekatan lain untuk mencapai keputusan berdasarkan data yang tersedia melalui teori keputusan dan keputusan yang optimal. Daerah kritis dari pengujian hipotesis adalah himpunan semua hasil yang menyebabkan hipotesis nol akan ditolak demi hipotesis alternatif. Daerah kritis biasanya dilambangkan dengan huruf C.
Contoh  I – Kacang Bertuah
Pada contoh berikut ini diproduksi oleh seorang filsuf menggambarkan generasi ilmiah metode sebelum pengujian hipotesis formal dan dipopulerkan. Kacang Hanya sedikit dari segelintir ini adalah putih. Kacang yang paling dalam tas ini berwarna putih. Oleh karena itu: Mungkin, kacang ini diambil dari kantong lain. Ini merupakan kesimpulan hipotetis. Kacang di kantong adalah populasi. Segelintir ini adalah sampel. Hipotesis nol bahwa sampel berasal dari populasi. Kriteria untuk menolak hipotesis null adalah “jelas” perbedaan dalam penampilan (perbedaan informal di mean). Hasil yang menarik adalah bahwa pertimbangan populasi nyata dan contoh nyata menghasilkan tas imajiner. Filsuf sedang mempertimbangkan logika bukan probabilitas. Untuk menjadi uji hipotesis statistik nyata, contoh ini memerlukan formalitas dari perhitungan probabilitas dan perbandingan probabilitas bahwa untuk standar. Sebuah generalisasi sederhana dari contoh menganggap tas campuran kacang dan beberapa yang mengandung kacang putih baik sangat sedikit atau sangat banyak. Generalisasi menganggap kedua ekstrem. Hal ini membutuhkan lebih perhitungan dan perbandingan lagi untuk sampai pada jawaban formal, tetapi filosofi inti tidak berubah; Jika komposisi segelintir yang sangat berbeda yang dari tas, kemudian sampel mungkin berasal dari tas lain. Contoh asli disebut satu sisi atau uji satu sisi sementara generalisasi disebut uji dua sisi atau dua sisi.
Contoh 2
Masih dicari…

Langkah-Langkah Pengujian Hipotesis

 a. Memilih hipotesis awall (h0) dan hipotesis alternatif(Ha)
b.  Menetapkan taraf signifikasi yang akan digunakan
c.  Memilih statistik uji yang akan digunakan pada pengujian hipotesis
d.  Menentukan nilai kritis (pada tabel), dapat menggunakan kalkulator statistik online jika data tidak cukup terdeskripsikan dengan tabel
e.  Melakukan perhitungan dari statistik uji yang akan digunakan
f.   Menarik kesimpulanDemikian yang saya ketahui tentang uji hipotesis, jika anda mencari lebih banyak tentang uji hipotesis, saya sarankan membaca buku karangan Ronald E.Walpolle

Jika anda ingin mencari informasi lebih lanjut anda dapat mencari di daftar isi blog

Tulisan ini telah dibaca 3718 kali

One thought on “Uji Hipotesis

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Please type the characters of this captcha image in the input box

Please type the characters of this captcha image in the input box

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Note: Commenter is allowed to use '@User+blank' to automatically notify your reply to other commenter. e.g, if ABC is one of commenter of this post, then write '@ABC '(exclude ') will automatically send your comment to ABC. Using '@all ' to notify all previous commenters. Be sure that the value of User should exactly match with commenter's name (case sensitive).